Why is Statistical Quality Control necessary for large scale production
companies/Firms?
Key Points:
1. Meaning of Tolerance limits.
2. Causes of variation.
3. Method of measurement of variability.
4. Meaning of Statistical Quality Control.
5. Key elements of Quality Control.
6. Objectives and Functions of Statistical Quality Control.
7. Process Control.
8. Control Chart.
9. Central Line.
10. Upper control line.
11. Lower control line.
12. Interpretation.
13. Precautions.
"Charts with more than two control limit"
"Various kinds of control charts"
"Important Question related to Key Points"
1. Introduction:
At present time large scale production is done using
new technology of industrialization but the quality of all the units may not be
kept at the same level. That is, the qualities of some produced
units are not the same.
Each producer sets a standard level in advance for his
product. The product which falls under that standard level is accepted and the
rest is rejected. This standard level is called "Tolerance limits/Acceptable
limits".
Why variation?
2. Causes of variation:
(1) By Chance:
Variation is found to a certain extent in the
production which is almost negligible. It can't be removed because it is not
possible to estimate/guess correctly.
(2) Special/Specific causes:
If the reason for the change in the quality of the
product is known, it is classified as a specific cause. For example - negligence
of labours/workers, damaged machine etc.
3. Method of measurement of variability:
Two methods are used to find the quantity of the
variance and its causes at a product.
(1) Cent percent inspection:
In this method each manufactured unit is inspected.
This
method has the following limitations -
(a) Expensive method,
(b) Time consuming method
(c) Wastage of
labour.
(2) Sampling method:
In this method selected units are tested on a random
basis. The group of units is accepted when it conforms to the standard level.
4. Meaning of Statistical Quality Control:
The use of statistical methods to control the
qualities of the units produced is called statistical quality control.
5. Key elements of Quality Control:
(1) Basic purpose/Objective:
Basic objective means what extent the unit produced is
achieving the standard level. What is the level of variations? If there is a
variance, what is the reason for it?
(2) Use of statistical tools:
All necessary statistical methods are used to
statistical quality control so that the conclusions obtained are correct.
6. Objectives and Functions of Statistical Quality Control:
(i) Continuous controlling by detecting variance in units produced.
(ii) Set such standards for produced units which are
economically suitable.
(iii) Continuous monitoring of working style of workers.
(iv) Prohibiting the production of defective units.
(v) Reduce the production cost by saving labour, money and
time.
(vi) Evaluating inspection methods by statistical tools.
(vii) To do research work on the subject of quality control.
"What is Process Control? Why
it is necessary?"
7. Process Control:
The use of statistical quality control with reference
to various methods of the unit being manufactured is called "Process Control".
Process Control is the most important tool of
Statistics quality control. Its main objects are to detect errors
at the initial stage of production. it can be controlled during the next
process.
"What is Control Chart? Why is it necessary to make it?"
8. Control Chart:
Control chart is a statistical tool of process control.
As soon as we look at it, it becomes known whether the production is under
process control according to the predetermined standard or not. This fact
becomes known.
"How the control charts are constructed?"
9. Form of control chart:
Main 7 points are necessary to keep in mind while
preparing control chart.
(1) Production is divided into special groups whose base
should be considered as time.
(2) The small sample from each sub-groups should be
selected at random.
(3) Another statistical measurement should be fixed for
each sample.
(4) Calculation of mean, range and standard deviation of
all samples so that charts of any format can be drawn.
(5) Should calculate the measurements of samples for
central line.
(6) Determining the control limits e.g. Upper control
limit (UCL), Lower control limit (LCL).
(7) Control Chart should be drawn at graph.
10. Central Line:
The central line represents the pre-determined or
pre-assigned level, also called the mean of the sample measurement, it is also
called the “Ideal Production Line”.
11. Upper control line:
3 times the standard deviation adding to the mean, the
upper control limit is found/obtained. (µ
+ 3s), µ = Mean, s = Standard deviation.
12. Lower control line:
3 times the standard deviation subtracting to the
mean, the lower control limit is found/obtained. (µ - 3s), µ
= Mean, s = Standard deviation.
13. Interpretation:
(i) If the sample point remains within the
prescribed/determined limits, that is not significant.
(ii) Conversely/opposite of this, if the sample point is
outside the prescribed /determined limits i.e. will be considered as significant.
"Charts with more than two control limit":
We will understand this in a few points -
(i) In this type of control chart, instead of two, there
are four control lines with two upper and two lower limits.
(ii) The first upper limit which is near the central line
is called the Inner Upper limit. Which is drawn on the basis of (µ + 2s), 95.45% or (µ + 1.96s), 95%.
(iii) The second upper limit is called the Outer Upper Limit.
Which is drawn on the basis of (µ
+ 3s)
(iv) The first lower limit which is near the central line
is called the Inner Lower Limit. Which is drawn on the basis of (µ - 2s),
95.45% or (µ
- 1.96s), 95%.
(v) The second lower limit is called the Outer Lower Limit.
Which is drawn on the basis of (µ
- 3s).
14. Precautions:
(i) When the sample point is on either side of the central
line but is within the internal limits, is considered under process control.
(ii) If the sample point is outside the inner limits but
inside the outer limits So the probability of variance increases.
(iii) If the sample point is outside the outer limits, so
will be considered as out of process control.
"Various kinds of control charts":
1. Chart for variables:
(i) Mean Control Chart,
(ii) Range Control Chart,
(iii) Standard Deviation Control Chart.
2. Chart for attributes:
(i) Control chart for proportion-defective – p chart,
(ii) Control chart for the No. of Defective – np chart,
(iii) Control chart for no.
of defects per units – c chart.
Important Question related to Key Points:
1. What is meant by Statistical Quality Control?
2. What are the three categories of Statistical Quality
Control?
3. What is the importance of SQC?
4. Why process-control is important?
5. What is UCL and LCL?
6. What are the types of
control chart?
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बड़े पैमाने पर उत्पादन करने वाले कंपनियों/फर्म के लिए सांख्यिकी
गुण नियंत्रण क्यों आवश्यक है?
प्रमुख बिंदु:
1. स्वीकार्य सीमाएं का अर्थ।
2. विचरण के कारण।
3. परिवर्तनशीलता के मापन की विधि।
4. सांख्यिकीय गुण नियंत्रण का अर्थ।
5. गुण नियंत्रण के प्रमुख तत्व।
6. सांख्यिकीय गुण नियंत्रण के उद्देश्य और कार्य।
7. विधि नियंत्रण।
8. नियंत्रण चार्ट।
9. केंद्रीय रेखा।
10. ऊपरी नियंत्रण रेखा।
11. निचली नियंत्रण रेखा।
12. व्याख्या।
13. सावधानियां।
"दो से अधिक नियंत्रण सीमा वाले चार्ट"
"विभिन्न प्रकार के नियंत्रण चार्ट"
"प्रमुख बिंदुओं से संबंधित महत्वपूर्ण प्रश्न"
1. प्रस्तावना (Introduction):
वर्तमान समय में औद्योगिकरण में नई तकनीक का उपयोग करके बड़े पैमाने पर उत्पादन किया जाता है, परंतु सभी इकाइयों के गुण समान स्तर पर नहीं रखा जा सकता है, अर्थात कुछ इकाइयां के गुण एक समान नहीं होती है।
प्रत्येक उत्पादक अपने उत्पाद के संबंध में एक मानक/प्रमापित स्तर पहले ही निर्धारित कर लेता है जो उत्पाद उस मानक/प्रमापित स्तर के अंतर्गत आती है, उसे स्वीकार कर लिया जाता है शेष को अस्वीकार कर दिया जाता है इस मानक/प्रमापित स्तर को "स्वीकार्य
सीमाएं
(Tolerance limits/Acceptable limits)" कहते हैं।
विचरण क्यों?
2. विचरण के कारण:
(1) संयोगवश:
उत्पादन में एक निश्चित सीमा तक विचरण पाया जाता है। जो लगभग नगण्य होता है, इसको दूर नहीं किया जा सकता क्योंकि इसका सही अनुमान लगाना संभव नहीं है।
(2) विशिष्ट कारण:
यदि उत्पाद के गुण स्तर में परिवर्तन के कारण ज्ञात होने को विशेष कारण की श्रेणी में रखा जाता है जैसे मशीनों में खराबी, श्रमिकों की लापरवाही आदि।
3. परिवर्तनशीलता/ विचरण की माप की विधि (Method
of measurement of variability):
किसी उत्पाद में विचरण की मात्रा और उसके कारणों का पता लगाने के लिए दो विधियों का उपयोग किया जाता है।
(1) शत प्रतिशत निरीक्षण विधि
(Cent
percent inspection):
इस विधि में प्रत्येक उत्पादित इकाई का निरीक्षण किया जाता है इस विधि में निम्न सीमाएं हैं।
(i) खर्चीली विधि,
(ii) समय अधिक लगना,
(iii) श्रम का अपव्यय।
(2) निदर्शन विधि
(Sampling
method):
इस पद्धति में चयनित इकाइयों का यादृच्छिक आधार पर परीक्षण
किया जाता है। इकाइयों के समूह को तब स्वीकार किया जाता है जब वह मानक/प्रमापित स्तर
के अनुरूप हो।
4. सांख्यिकी गुण नियंत्रण:
उत्पादित इकाइयों के गुणों पर नियंत्रण करने के लिए सांख्यिकी विधियों का उपयोग ही “सांख्यिकी गुण नियंत्रण” कहलाता है।
5. गुण नियंत्रण के मुख्य तत्व
-
(1) मूल उद्देश्य (Basic
purpose/Objective):
मूल उद्देश्य का अर्थ है कि उत्पादित इकाई किस हद तक मानक/प्रमापित
स्तर को प्राप्त कर रही है। विविधताओं/विचरण का स्तर क्या है? यदि कोई विचरण है, तो
उसका कारण क्या है?
(2) सांख्यिकी की विधियों का उपयोग
(Use
of statistical tools):
सांख्यिकीय गुण नियंत्रण के लिए सभी आवश्यक सांख्यिकीय विधियों
का उपयोग किया जाता है ताकि प्राप्त निष्कर्ष सही हों।
6. सांख्यिकीय गुण नियंत्रण के उद्देश्य एवं कार्य
-
(i) उत्पादित इकाइयों में विचरण का पता लगाकर निरंतर नियंत्रण।
(ii) उत्पादित इकाइयों के लिए ऐसे मानक निर्धारित करें जो आर्थिक
रूप से उपयुक्त हों।
(iii) श्रमिकों की कार्यशैली की सतत निगरानी।
(iv) दोषपूर्ण इकाइयों के उत्पादन पर रोक लगाना।
(v) श्रम, धन और समय की बचत करके उत्पादन लागत को कम करें।
(vi) सांख्यिकीय उपकरणों द्वारा निरीक्षण विधियों का मूल्यांकन।
(vii) गुणवत्ता नियंत्रण के विषय पर शोध कार्य करना।
विधि नियंत्रण क्या है? यह क्यों आवश्यक है?
7. विधि नियंत्रण (Process
Control):
निर्मित की जा रही इकाई के विभिन्न तरीकों के संदर्भ में
सांख्यिकीय गुण नियंत्रण का उपयोग “विधि नियंत्रण” कहलाता है।
विधि नियंत्रण सांख्यिकी गुण नियंत्रण का सबसे महत्वपूर्ण
उपकरण है। इसका मुख्य उद्देश्य उत्पादन के प्रारंभिक चरण में त्रुटियों का पता लगाना
है। इसे अगली प्रक्रिया के दौरान नियंत्रित किया जा सकता है।
नियंत्रण चार्ट क्या है? इसे क्यों बनाना आवश्यक है?
8. नियंत्रण चार्ट (Control Chart):
नियंत्रण चार्ट विधि नियंत्रण का एक सांख्यिकीय उपकरण है।
जैसे ही हम इसे देखते हैं, यह ज्ञात हो जाता है कि उत्पादन पूर्व निर्धारित मानक के
अनुसार विधि नियंत्रण में है या नहीं। यह तथ्य ज्ञात हो जाता है।
नियंत्रण चार्ट कैसे तैयार किया जाए?
9. नियंत्रण चार्ट का स्वरूप:
नियंत्रण चार्ट तैयार करते समय मुख्य 7 बिंदुओं को ध्यान
में रखना आवश्यक है।
(i) उत्पादन को विशेष समूहों में विभाजित किया जाता है जिनका
आधार “समय” माना जाना चाहिए।
(ii) प्रत्येक उप-समूहों से छोटे नमूने को यादृच्छिक रूप से चुना
जाना चाहिए।
(iii) प्रत्येक नमूने के लिए एक और सांख्यिकीय माप तय किया जाना
चाहिए।
(iv) सभी नमूनों के माध्य, सीमा और मानक विचलन की गणना ताकि किसी
भी प्रारूप के चार्ट तैयार किए जा सकें।
(v) केंद्रीय रेखा के लिए नमूनों की माप की गणना करनी चाहिए।
(vi) नियंत्रण सीमा निर्धारित करना उदा. ऊपरी नियंत्रण रेखा (UCL),
निचली नियंत्रण रेखा (LCL)।
(vii) नियंत्रण चार्ट ग्राफ पर बनाया जाना चाहिए।
10. केंद्रीय रेखा (Central Line):
केंद्रीय रेखा पूर्व-निर्धारित या पूर्व-निर्धारित स्तर का
प्रतिनिधित्व करती है, जिसे नमूना माप का माध्य भी कहा जाता है, इसे "आदर्श उत्पादन
रेखा" भी कहा जाता है।
11. ऊपरी नियंत्रण रेखा (Upper Control Line):
मानक विचलन का 3 गुना माध्य में जोड़ने पर, ऊपरी नियंत्रण
सीमा पाई/प्राप्त की जाती है। (µ
+ 3s), µ = माध्य, s = प्रमाप विभ्रम,
12. निचली नियंत्रण रेखा (Lower Control Line):
मानक विचलन को माध्य से घटाकर 3 गुना करने पर निम्न नियंत्रण
सीमा पाई/प्राप्त की जाती है। (µ
- 3s), µ =
माध्य, s = प्रमाप विभ्रम,
13. निर्वचन (Interpretation):
(i) यदि नमूना बिंदु निर्धारित सीमा के भीतर रहता है, तो यह सार्थक
(significant) नहीं है।
(ii) इसके विपरीत/इसके विपरीत, यदि नमूना बिंदु निर्धारित/निर्धारित
सीमा से बाहर है अर्थात सार्थक (significant) माना जाएगा।
"दो से अधिक नियंत्रण सीमा वाले चार्ट":
(i) इस प्रकार के नियंत्रित चार्ट में दो के स्थान पर चार नियंत्रण रेखाएं होती हैं जिसमें दो ऊपर सीमा और दो निम्न सीमाएं होती है।
(ii) ऊपर सीमा में पहली सीमा जो केंद्रीय रेखा के समीप होती है उसे आंतरिक ऊपरी सीमा कहते हैं,
जो (µ + 2s), 95.45% या (µ + 1.96s), 95% के आधार पर खींची जाती है।
(iii) ऊपरी सीमा की दूसरी सीमा को बाह्य ऊपर सीमा कहते हैं,
जो (µ + 3s) के आधार पर खींची जाती है।
(iv) निम्न सीमा से पहली सीमा
जो
केंद्रीय रेखा के समीप होती आंतरिक निम्न सीमा कहते हैं,
जो (µ - 2s),
95.45% या
(µ - 1.96s),
95%.के
आधार पर खींची जाती है।
(v) निम्न सीमा की दूसरी सीमा
को
बाह्य
निम्न
सीमा कहते हैं,
जो (µ - 3s) के
आधार पर खींची जाती है।
14. सावधानियां:
(i) जब नमूना बिंदु केंद्रीय रेखा के दोनों ओर होता है लेकिन
आंतरिक सीमा के भीतर होता है, तो प्रक्रिया नियंत्रण के तहत माना जाता है।
(ii) यदि नमूना बिंदु आंतरिक सीमा के बाहर लेकिन बाहरी सीमा के
अंदर है तो विचरण की संभावना बढ़ जाती है।
(iii) यदि नमूना बिंदु बाहरी सीमा से बाहर है, तो इसे प्रक्रिया
नियंत्रण से बाहर माना जाएगा।
"विभिन्न प्रकार के नियंत्रण चार्ट":
1. चर के लिए चार्ट (Chart for variables):
(i) माध्य नियंत्रण चार्ट (Mean Control Chart),
(ii) विस्तार नियंत्रण चार्ट (Range Control Chart),
(iii) प्रमाप विभ्रम नियंत्रण चार्ट (Standard Deviation Control Chart).
2. विशेषताओं/गुण के लिए चार्ट (Chart for attributes)
(i) अनुपात-दोषपूर्ण के लिए नियंत्रण चार्ट
- पी चार्ट (Control chart for proportion-defective – p chart)
(ii) दोषपूर्ण - एनपी चार्ट की संख्या के लिए नियंत्रण चार्ट (Control chart for the No. of Defective – np chart)
(iii) प्रति यूनिट दोषों की संख्या के लिए नियंत्रण चार्ट - सी चार्ट (Control chart for no. of defects per units – c chart)
प्रमुख बिंदुओं से संबंधित महत्वपूर्ण प्रश्न:
1. सांख्यिकीय गुण नियंत्रण का क्या अर्थ है?
2. सांख्यिकीय गुण नियंत्रण की तीन श्रेणियां क्या हैं?
3. SQC का क्या महत्व है?
4. विधि -नियंत्रण क्यों महत्वपूर्ण है?
5. UCL और LCL क्या है?
6. नियंत्रण चार्ट कितने प्रकार के होते हैं?